基于离散小波变换的细节增强的图像修复优化方法
作者机构：揭阳职业技术学院信息工程系广东揭阳522000
出 版 物：《信息技术与信息化》 (Information Technology and Informatization)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：46-51页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
基 金：2022年揭阳职业技术学院科学研究项目“基于深度学习的图像修复技术的研究”(2022JYCKY05)
摘 要：针对现有基于小波变换的深度图像修复方法存在的不足进行优化,提出了一种基于离散小波变换的细节增强的深度图像修复优化方法。首先,采用一种求和方法将现有方法中的冗余高频信息加以利用,进一步增强修复图像的高频细节;其次,提出一种基于稠密神经网络(DenseNet)的判别网络结构,改进原有方法中的判别网络结构,以提高修复图像的质量;最后,在多个公共数据集上进行大量实验,实验结果表明,所提出的优化方法具有有效性。
维普期刊数据库
同方期刊数据库