青藏高原降雨侵蚀力R因子分布特征及驱动因素
Spatiotemporal distribution and driving factors of rainfall erosivity R factor of Qinghai-Tibet Plateau作者机构:西藏土木水利电力工程研究中心西藏林芝860000 西藏农牧学院水利土木工程学院西藏林芝860000 兰州理工大学能源与动力工程学院甘肃兰州730050
出 版 物:《人民长江》 (Yangtze River)
年 卷 期:2024年第55卷第6期
页 面:85-91页
学科分类:082802[工学-农业水土工程] 090707[农学-水土保持与荒漠化防治] 0907[农学-林学] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0815[工学-水利工程]
基 金:西藏土木水利电力工程技术研究中心项目(XZA202305CHP2002B) 西藏自治区科技厅重点研发计划项目(XZ202101ZY0016G)
主 题:降雨侵蚀力因子 时空分布 变差系数 地理探测器 青藏高原
摘 要:降雨侵蚀力R因子是测算土壤侵蚀的重要因子,该因子的准确计算对水土流失动态监测具有重要意义。以青藏高原为研究对象,利用遥感数据和地理信息系统技术,并采用地理探测器模型分析了1991~2020年青藏高原地区降雨侵蚀力R因子的分布特征以及影响因素。研究结果表明:①青藏高原地区R值的变化在分布上大致呈现西北高东南低的特点,C v变差系数在0~0.78之间,年际变化较大的区域分布在青藏高原西北部的和田、阿里地区以及巴音郭楞蒙古自治州的部分地区;而仲巴县、改则县等区县所围成的区域年际变化较小。青藏高原地区降雨侵蚀力R因子的值在0~15532 MJ·mm/(hm^(2)·h·a)之间,均值为648.84 MJ·mm/(hm^(2)·h·a),R值自东向西递减,呈现明显的条带状分布特征,其中在位于青藏高原的南部地区形成了一个明显的高值中心。②影响力探测结果表明,最低气温的解释力最高,q值为0.453,主导降雨侵蚀力R因子的时空分布特征。③交互探测结果表明,青藏高原各因子间协同效应均表现为双因子增强或非线性增强关系,较单因子作用有明显提升。气候因子间的交互作用对降雨侵蚀力R因子的影响较为突出。