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基于基金委数学学科青年科学基金项目申请和资助数据的统计分析

Statistical Analysis Based on the Application and Funding Data of the National Natural Science Foundation of China for Youth Science Fund Projects in Mathematics

作     者:赵桂萍 梁德才 舒乾宇 Gui Ping ZHAO;De Cai LIANG;Qian Yu SHU

作者机构:国家自然科学基金委员会数学物理科学部北京100085 南开大学统计与数据科学学院天津300071 四川师范大学数学科学学院成都610066 

出 版 物:《数学学报(中文版)》 (Acta Mathematica Sinica:Chinese Series)

年 卷 期:2024年第67卷第4期

页      面:611-623页

核心收录:

学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

基  金:国家自然科学基金资助项目 

主  题:国家自然科学基金 数学学科 青年项目 统计分析 申请周期 

摘      要:国家自然科学基金委员会是资助数学研究的重要部门之一,自成立以来已资助中国数学学科项目超过22000项,其中青年科学基金项目超过8600项.研究数学学科青年科学基金项目的申请和资助情况,有助于了解我国数学青年人才发展规模.论文利用数据科学的技术,首先对青年科学基金项目的申请资助情况进行整体分析,并按照学科、年龄、院校、性别等因素对项目资助率进行分层透视.针对近些年青年科学基金整体“量增率减的现象,论文第三部分利用统计学的方法从申请人的维度分析资助比例的变化规律.针对已获青年项目立项者继续申请面上项目的情况,论文通过引入删失数据机制和Kaplan-Meier生存曲线方法,推断出青年项目立项距面上项目获批的间隔时长分布,得到了间隔时长的更准确的均值和分位数估计,有效解决了只考虑已获批面上项目者将导致的“抽样偏差问题.

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