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水利工程混凝土钢筋网绑扎率的视觉智能评价方法

Visual Intelligent Evaluation Method for Binding Rate of Concrete Reinforcement Mesh in Hydraulic Engineering

作     者:庞小荣 刘全 王浩 张宏阳 孟歆 周剑 PANG Xiaorong;LIU Quan;WANG Hao;ZHANG Hongyang;MENG Xin;ZHOU Jian

作者机构:武汉大学水资源工程与调度全国重点实验室湖北武汉430072 武汉大学水工程科学研究院湖北武汉430072 长江勘测规划设计研究有限责任公司湖北武汉430010 

出 版 物:《水力发电》 (Water Power)

年 卷 期:2024年第50卷第10期

页      面:59-64页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 

主  题:智能建造 混凝土备仓 钢筋网绑扎 计算机视觉 拓扑分析 模式识别 

摘      要:水利水电工程大体积混凝土常采用间隔绑扎的单层钢筋网。针对当前钢筋网绑扎率人工目视验收存在效率慢、精度低的问题,基于计算机视觉与拓扑分析提出了钢筋网绑扎率的视觉智能评价方法。训练了识别钢筋网图像中钢筋交叉点与绑扎状态的目标检测模型;针对无序的识别框坐标,提出“十字交叉方法与生长编号算法,实现了钢筋网拓扑重构;根据交叉点拓扑编号提出基于节点自由度的最优绑扎方法。实验分析表明,方法解决了人工定性评价的缺陷,兼具精度与效率优势,实现了钢筋网绑扎率的视觉智能评价,能够为水利工程智能建造提供有力支持。

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