基于大数据的公共交通车辆安全预警监管系统设计

作     者：李冰 罗润三 王一霖 张子轩 刘珅澳 LI Bing;LUO Run-san;WANG Yi-lin;ZHANG Zi-xuan;LIU Shen-ao

作者机构：滨州学院机场学院 

出 版 物：《交通企业管理》 (Transportation Enterprise Management)

年 卷 期：2024年第39卷第4期

页      面：92-95页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：2023年山东省省级大学生创新创业训练计划项目“基于大数据的车辆安全预警监管系统”(S202310449215) 

主　　题：公共交通 安全预警 监管系统 大数据 疲劳驾驶 

摘      要：随着交通运输发展与绿色出行理念的盛行,公共交通工具日益成为人们不可或缺的出行工具,然而随之而来的地面公共交通安全问题逐渐凸显。频频曝出的“车闹违法犯罪案件以及驾驶员疲劳驾驶导致的重大交通事故,引发了社会的高度关注。显然,传统管理方式已无法满足现代交通运行需求,因此,基于大数据的公交车辆安全预警监管系统应运而生,结合我国政策技术要求,从车辆监控、违规警报、主动安全三大方面对行车过程实时监管,为提升公共交通运输效率、提高乘客服务满意度,营造安全、放心的乘车环境提供了坚实有力的支持。