基于智能优化图像处理的硬币金额检测
Coin amount detection based on intelligent optimization image processing作者机构:南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044
出 版 物:《信息技术》 (Information Technology)
年 卷 期:2024年第48卷第6期
页 面:42-46,53页
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0835[工学-软件工程] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金:国家自然科学基金(41775165,41775039) 南京信息工程大学引进人才科研启动专项经费资助(2021r034)
主 题:硬币识别 图像预处理 智能优化 粒子群算法 Otsu图像分割
摘 要:硬币检测对于银行部门大额硬币流通、自助机交易、假币鉴别等具有实用意义。针对目前光电传感器硬币检测效果不理想的问题,提出了一种基于智能优化图像处理的硬币金额检测方法。首先利用颜色特征和智能优化Otsu图像分割对五角硬币特征区域进行提取并计数,再依次利用图像预处理、边缘检测、形态学处理和Hough圆检测等环节检测各硬币的半径信息,通过对半径进行比较可识别出硬币的种类及面额,最后利用App Designer设计了硬币自动识别系统。实验结果表明,该方法具有效果好、速度快、易于实现等优点,能够满足工程化需要。