基于数据挖掘探讨中医药治疗帕金森病抑郁用药规律
Exploration of Medication Rules of Chinese Medicine for Depression in Parkinson's Disease Based on Data Mining作者机构:广州中医药大学第七临床医学院 深圳市宝安中医院(集团)
出 版 物:《新中医》 (New Chinese Medicine)
年 卷 期:2024年第56卷第13期
页 面:1-6页
学科分类:1006[医学-中西医结合] 100602[医学-中西医结合临床] 10[医学]
基 金:深圳市宝安区医疗卫生科研项目(2022JD208) 广东省科学技术厅广东省中医药科学院联合科研专项(广东省中医药科学院出资部分)项目(2017A020213036)
主 题:帕金森病抑郁 滋补肝肾 平肝熄风 理气解郁 数据挖掘 中医传承辅助平台
摘 要:目的:基于中医传承辅助平台探讨中医药治疗帕金森病抑郁(DPD)的组方用药规律。方法:检索中国知网、维普、万方,时间为建库至2023年2月,收集中医药治疗DPD的相关文献,应用中医传承辅助平台V2.5对其用药规律进行分析。结果:最终纳入方剂88首,涉及中药133味,治疗帕金森病抑郁的高频药物有白芍、柴胡、甘草、熟地黄、当归和天麻;药物的四气分布以温、寒为主;五味分布以甘、苦、辛为主;归经以肝、脾、肾为主;“白芍-柴胡“甘草-白芍“熟地黄-白芍为常用药对;并通过聚类分析得到4个新方组合。结论:中医药治疗DPD以调和阴阳为原则,治以滋补肝肾、平肝熄风、理气解郁为主,根据疾病的发展,辨证用药。通过数据挖掘得到4个新组方,可为临床治疗本病提供思路。