基于ARIMA乘积季节模型预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌流行趋势

作     者：王玉沐 尹伟琴 杨乐 

作者机构：常州市金坛第一人民医院感染管理科 常州市第二人民医院感染管理科 

出 版 物：《中华医院感染学杂志》 (Chinese Journal of Nosocomiology)

年 卷 期：2024年第17期

页      面：2575-2579页

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 1004[医学-公共卫生与预防医学(可授医学、理学学位)] 10[医学] 

基　　金：江苏省医院协会医院管理创新研究课题(JSYGY-3-2023-400) 

主　　题：自回归求和移动平均模型 乘积季节模型 耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌 流行趋势 

摘      要：目的 利用自回归求和移动平均(ARIMA)乘积季节模型，预测耐碳青霉烯类鲍氏不动杆菌(CRAB)的流行趋势，为医院制定针对性的防控策略提供理论依据。方法 使用2018-2022年常州市金坛第一人民医院每月临床分离的CRAB菌株数量作为数据集，建立ARIMA乘积季节模型，并使用2023年的数据作为验证集，与模型预测值进行对比，从而评估模型的预测性能。结果 2018-2022年医院CRAB检出率整体呈上升趋势(P0.05);痰标本为主要检出来源，每年的3-4月为发病高峰，具有周期性和季节性；最优模型ARIMA(0,1,2)(0,1,1)12的正态化的贝叶斯信息准则(BIC)为3.867,残差序列Box-Ljung检验显示差异无统计学意义(Q=11.109,P=0.745),模型拟合良好；模型预测2023年CRAB的检出数量与实际值的平均相对误差为21.35%,实际值均在预测值的95%CI之内。结论 ARIMA乘积季节模型能较好的预测CRAB的流行趋势，可为CRAB感染的短期预测、动态分析并及时采取针对性的防控措施提供理论依据。