基于SLIC超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法

作     者：王芝磊 冉鑫 WANG Zhilei;RAN Xin

作者机构：上海海事大学商船学院上海201306 

出 版 物：《上海海事大学学报》 (Journal of Shanghai Maritime University)

年 卷 期：2024年第45卷第2期

页      面：62-67页

学科分类：08[工学] 081105[工学-导航、制导与控制] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：上海市科学技术委员会项目(22010502000) 

主　　题：非局部均值去噪 船舶图像去噪 简单线性迭代聚类(SLIC) 超像素分割 相似框选择 

摘      要：针对传统船舶图像去噪算法难以对图像的边缘细节进行保留和分析,以及传统非局部均值去噪算法相似框选择困难等问题,提出基于简单线性迭代聚类(simple linear iterative clustering,SLIC)超像素分割的非局部均值船舶图像去噪算法。通过SLIC算法对图像进行分割处理,界定图像的纹理区域和平滑区域;使用相似框搜索和匹配策略,提升匹配效果,并适当保留更多边缘细节,从而改善图像去噪的效果。实验结果表明,所提出的算法相较于其他传统的船舶图像去噪算法不仅能很好地保留船舶图像的边缘细节特点,而且能在一定程度上提高船舶图像的峰值信噪比,具有良好的去噪效果,可以用于智能航海领域船舶图像的去噪。