基于主成分及聚类分析的板栗品质综合评价

作     者：于艳奇 杨明源 吕春茂 白绍赐 张群芳 邹晨阳 姜晗 

作者机构：沈阳农业大学食品学院 

出 版 物：《食品工业科技》 (Science and Technology of Food Industry)

年 卷 期：2024年

学科分类：0832[工学-食品科学与工程（可授工学、农学学位）] 08[工学] 083203[工学-农产品加工及贮藏工程] 

基　　金：国家重点研发计划项目(2023YFD2100400) 

主　　题：板栗 主成分分析 熵权法 灰色关联度分析 聚类分析 

摘      要：为建立一种适宜的板栗资源果实品质评价方法，本研究以25个板栗品种为研究对象，选取21项品质指标进行测定，通过主成分分析结合相关性分析、描述性统计分析的方法筛选影响板栗品质的核心评价指标，基于熵权法对核心指标赋予权重，并建立灰色关联度评价模型。结果表明，不同品种板栗多项指标存在显著差异（P0.05），且多个指标间存在显著相关性，主成分分析确立了水分、直链淀粉与支链淀粉含量的比值（Ratio of amylose to amylopectin，AA）、总黄酮、好果率、果形指数、硬度、可溶性糖和还原糖为核心指标，熵权法计算核心指标的权重分别为14.08%、14.64%、15.64%、7.74%、9.41%、9.11%、18.90%、10.48%。灰色关联度分析结果表明，丹栗1号、丹东9113和qX-005综合品质列前三位。经聚类分析将25个品种板栗分为4类，第一类板栗适宜开发功能性饮品；第二类板栗适合取仁加工，制作罐头、果脯等产品，或加工成板栗粉用于面包、饼干等产品的制作；第三类板栗可作为优质的食品原料；第四类板栗适宜炒食，也适宜作为直售坚果。本研究结果为板栗优质资源筛选及品种的选育提供参考，也为各品种的综合利用提供了理论依据。