信息资源管理领域生成式人工智能:研究现状、研究主题及研究展望

作     者：张海 段荟 王东波 

作者机构：嘉兴南湖学院商贸管理学院 嘉兴大学商学院 南京农业大学信息管理学院 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 1204[管理学-公共管理] 03[法学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 120502[管理学-情报学] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 0306[法学-公安学] 

基　　金：国家社会科学基金重大项目“中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究”(编号:21&ZD331)研究成果 

主　　题：生成式人工智能(AIGC) 大语言模型 ChatGPT 信息资源管理 研究主题 扎根理论 内容分析法 

摘      要：[研究目的]生成式人工智能与信息资源管理学科的深度融合是未来的发展趋势,因此,厘清信息资源管理领域生成式人工智能研究现状、研究主题,有助于推动生成式人工智能情境下信息资源管理学科的高质量发展。[研究方法]运用扎根理论和内容分析法对筛选出的154篇高质量文献进行概念抽取和资料整合,明确和凝练信息资源管理领域生成式人工智能研究现状和研究主题。[研究结论]研究结果显示,信息资源管理学科围绕生成式人工智能已经初步形成信息资源管理基础理论、信息技术与方法、数字人文、图书馆服务、信息管理与数据科学以及用户及其需求与行为六个研究主题。在结合研究现状、研究特征及研究主题的基础上,从理论研究和用户研究两个维度提出推动生成式人工智能与信息资源管理学科深度融合的对策与建议。