词表重用中的类和属性冲突判定及识别

作     者：贾君枝 左宇航 

作者机构：中国人民大学信息资源管理学院 

出 版 物：《图书馆论坛》 (Library Tribune)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家社科基金项目“跨知识组织系统概念的语义关联聚合研究”(项目编号:23ATQ006) 中国人民大学科学研究基金项目“数据驱动下的知识组织发展研究”(项目编号:20223001)成果 

主　　题：词表重用 类和属性 冲突 词表构建 

摘      要：对词表用户而言，较多重用不同词表容易出现类和属性冲突问题。研究词表重用中的冲突判定有助于帮助用户避免重用词表错误，提高使用的规范性。从类和属性的角度客观分析了词表重用的冲突类型，依据词表间的限定、具体化、泛化、等同、不相交、属性值限制等关系分析可能出现的冲突类型及相应的识别方法，并总结出5种重用冲突类型。基于资源描述中概念层、实例层的视角，提出冲突识别流程，旨在通过实例间相似度的比较判定及识别词表重用中的类和属性冲突。对词表重用中可能产生的类和属性冲突进行分场景讨论，总结得到五种通用的重用冲突类型，并以逻辑算式表示重用对象与判定对象间的关系。指出判定冲突产生的标准，最终形成类和属性冲突判定方法和判定流程，为词表重用者及关联数据平台维护者提供参考，帮助非专业用户规避关联数据底层本体构建的类和属性冲突错误，提升词表重用的准确性。