基于深度强化学习的无人机集群通信与网络资源优化调度
作者机构：杭州长望智创科技有限公司 重庆大学物理学院 重庆大学微电子与通信工程学院
出 版 物：《无线电工程》 (Radio Engineering)
年 卷 期：2024年
学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 12[管理学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 0810[工学-信息与通信工程] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 082503[工学-航空宇航制造工程] 081001[工学-通信与信息系统] 0835[工学-软件工程] 0825[工学-航空宇航科学与技术] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：杭州长望智创科技有限公司科技项目(HCZC-20231122)
摘 要：无人机集群通信与网络亟需解决频谱效率、可靠性、低时延等一些列基础问题，应用深度强化学习来优化无人机集群通信网络是目前较好的解决方法。本文面向无人机集群通信与网络中的资源优化调度问题，进行了较为全面的调研，分别归纳与总结了通信与网络领域采用深度强化学习方法进行资源优化调度的研究成果，并对未来的技术发展进行了展望。
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