aCHANGE模型：NAFLD人群显著肝纤维化风险的预测模型

作     者：方泽桂 董莉 史陆宸 姜楠 蒋龙凤 朱传龙 李军 

作者机构：南京医科大学第一附属医院感染科 

出 版 物：《南京医科大学学报(自然科学版)》 (Journal of Nanjing Medical University(Natural Sciences))

年 卷 期：2024年

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 1002[医学-临床医学] 07[理学] 100201[医学-内科学(含：心血管病、血液病、呼吸系病、消化系病、内分泌与代谢病、肾病、风湿病、传染病)] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 10[医学] 

基　　金：国家自然科学基金(81871242) 

主　　题：非酒精性脂肪性肝病 显著肝纤维化 预测模型 

摘      要：目的：针对非酒精性脂肪性肝病（non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD）人群开发一个基于血清学标志物的检测显著肝纤维化的预测模型。方法：选择来自于美国国家健康与营养调查（National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES）数据库的2 543例NAFLD患者，以7∶3的比例将人群随机分为训练集和内部验证集，采用SPSS 26.0对训练集和验证集的各项指标进行卡方检验、单因素分析以及二元Logistic回归分析（逐步分析），得到预测模型，再在R 4.3.1中进行模型的评价及验证。结果：年龄、性别、臀围、铁蛋白、天门冬氨酸氨基转移酶（aspartate aminotransferase,AST）、γ-谷氨酰转移酶（gammaglutamyl transferase,GGT）、心脏代谢指数（cardiometabolic index,CMI）是NAFLD患者发生显著肝纤维化的独立危险因素；预测模型a CHANGE在训练集和验证集都有良好的表现，其在训练集的受试者工作特征（receiver operating characteristic,ROC）曲线的曲线下面积（area under curve,AUC）为0.775，在验证集的AUC为0.775，校准曲线、决策曲线分析（decision curve analysis,DCA）结果均良好。结论：aCHANGE模型有助于预测NAFLD患者出现肝脏显著纤维化的风险。