空间自相关性异质特征的局部极大似然估计
作者机构:新疆大学数学与系统科学学院
出 版 物:《广西师范大学学报(自然科学版)》 (Journal of Guangxi Normal University(Natural Science Edition))
年 卷 期:2024年
学科分类:02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金:国家自然科学基金(11961065) 新疆自然科学基金(2023D01C01) 教育部人文社会科学研究规划基金(19YJA910007)
主 题:异质性空间自回归变系数模型 空间自相关异质性 局部常数极大似然 局部线性极大似然 手足口病
摘 要:空间自回归模型广泛用于空间数据的相关性分析,它将空间自回归系数设定为全局常数,对空间自相关性的同质特征进行建模,但是无法分析研究区域内局部异质的空间自相关特征。本文研究一类异质性空间自回归变系数模型,将模型中的空间自相关回归系数设为随地理位置发生变化的变系数函数,实现同时对空间自相关性的局部异质特征和非平稳回归关系建模,提出异质性空间自回归变系数模型的局部常数极大似然和局部线性极大似然估计方法。进行数值模拟,结果表明:局部线性极大似然估计和局部常数极大似然估计方法在有限样本下具有一致性和有效性,本文所提出的模型和估计方法具有良好表现。利用所研究的模型和提出的估计方法对2018年中国大陆手足口病发病率与影响因素进行分析,发现各省市的局部空间自相关性呈现西部偏高,中部和东部偏低的趋势,存在一定差异性,各影响因素对手足口病发病率的影响程度也随空间位置的变化而有所不同。