教室环境下的教学质量AI机器评估研究进展
作者机构：北京理工大学自动化学院 北京理工大学唐山研究院
出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)
年 卷 期：2024年
核心收录：
学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 040110[教育学-教育技术学（可授教育学、理学学位）]
基 金：北京市高等教育学会2022年面上课题(MS2022403)
摘 要：借助于人工智能（artificial intelligent,AI）技术，实现教室环境下课堂教学质量的机器自动评估，是一项富有挑战性的工作。针对教学质量AI机器评估问题，介绍传统的教学质量评估方法，分析机器评估使用的相关AI技术；并以不同的评估技术为主线，对教室环境下的AI机器评估研究进展进行详细归纳与分析，指出目前机器评估面临的挑战。
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