基于大数据分析的输电系统故障预测与故障诊断方法研究
作者机构：烟台港运营保障有限公司
出 版 物：《电气技术与经济》 (Electrical Equipment and Economy)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：176-179页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：在电力系统的运维中,输电系统的故障预测与诊断是确保稳定供电的关键环节。面对日益复杂的电网结构和数据量激增的挑战,本研究提出了一种基于大数据分析的输电系统故障预测与诊断方法。该方法融合了高效的数据采集技术、先进的机器学习算法以及综合的数据处理流程,旨在实现对输电系统故障的高效预测与准确诊断。通过分析大量历史和实时数据,该方法能够有效识别和预测潜在的故障风险,同时精确地定位故障原因。这一研究对于增强输电系统的可靠性和效率具有重要价值,对推动智能电网的发展具有积极意义。
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