数字基础设施与粮食生产:基于深度学习的实证证据

作     者：刘生龙 张晓明 LIU Shenglong;ZHANG Xiaoming

作者机构：清华大学公共管理学院 

出 版 物：《数量经济技术经济研究》 (Journal of Quantitative & Technological Economics)

年 卷 期：2024年第41卷第7期

页      面：155-176页

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120405[管理学-土地资源管理] 

基　　金：国家自然科学基金(72073078 72293571)的资助 

主　　题：数字基础设施 粮食生产 深度学习 配置效应 替代效应 

摘      要：农村地区数字基础设施建设大大增强了农民的信息获取能力,对农民生活和农业生产产生了重要影响。本文利用2009~2017年全国农村固定观察点微观入户调查数据,基于深度神经网络工具变量方法估计了数字基础设施使用对农村家庭粮食生产总量和播种面积的影响,结果发现数字基础设施使用降低了家庭粮食总生产量和总播种面积。异质性分析发现,数字基础设施使用对农村家庭农业生产的负向影响随户主受教育程度变化呈现“U型特征,同时家庭人均耕地面积越多的农村家庭,其粮食生产受数字基础设施使用的负向影响越大。机制分析表明,数字基础设施使用主要通过家庭内部的劳动力转移效应和非粮食作物的替代效应减少家庭的粮食生产活动。粮食安全是国家安全的基础,本文认为农村数字基础设施普及对粮食生产总量和播种面积的负向影响需要引起高度重视,应当通过加大惠农补贴力度、提高农民种粮收益、推进数字农业建设等政策措施,助力保障国家粮食安全。