CT深度学习图像重建算法临床应用中国专家共识

作     者：中国医师协会放射医师分会 中华医学会影像技术分会 中国医师协会医学技师专业委员会 中国医学装备协会放射影像装备分会 金征宇 李真林 高剑波 吕培杰 刘杰 孙记航 李小虎 张永高 岳松伟 Chinese Association of Radiologists;Chinese Society of Imaging Technology of Chinese Medical Association;Chinese Professional Committee of Medical Technologists;Chinese Association of Radiological Equipment;Jin Zhengyu;Li Zhenlin;Gao Jianbo

作者机构：不详 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院放射科北京100730 四川大学华西医院放射科成都610041 郑州大学第一附属医院放射科郑州450052 首都医科大学附属北京儿童医院影像中心 安徽医科大学第一附属医院医学影像科 

出 版 物：《中华放射学杂志》 (Chinese Journal of Radiology)

年 卷 期：2024年第58卷第7期

页      面：697-706页

核心收录：

学科分类：0831[工学-生物医学工程（可授工学、理学、医学学位）] 100207[医学-影像医学与核医学] 1006[医学-中西医结合] 1002[医学-临床医学] 1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 08[工学] 1010[医学-医学技术（可授医学、理学学位）] 100106[医学-放射医学] 10[医学] 100602[医学-中西医结合临床] 

主　　题：体层摄影术 X线计算机 图像重建算法 深度学习 

摘      要：图像重建算法是CT算法中的核心。近年来深度学习图像重建(DLIR)算法逐渐应用于临床, 显著改善CT的图像质量和辐射剂量, 在疾病的诊断中发挥重要作用。为推动 DLIR在我国的规范化应用, 中国医师协会放射医师分会和医学技师专业委员会、中华医学会影像技术分会和中国医学装备协会放射影像装备分会组织专家参考大量文献并结合我国的临床实践, 经过多次讨论达成以下共识, 包括DLIR的技术特点和临床前实验研究, 以及在头颈、心脏大血管、胸部、腹部、骨肌、儿童、急诊和能谱方面的临床应用。