基于多源异构数据融合的台区负荷预测方法
Load Forecasting Method for Substations Based on Multi-Source Heterogeneous Data Fusion作者机构：国网新疆电力有限公司乌鲁木齐供电公司新疆乌鲁木齐830000
出 版 物：《自动化应用》 (Automation Application)
年 卷 期：2024年第65卷第12期
页 面：79-81页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：随着大数据技术的飞速发展,多源异构数据的融合技术逐渐被应用于智慧城市的治理和发展。使用基于多源异构数据融合的台区负荷预测方法,通过整合来自不同台区的多样化数据,以全面且准确地获取台区信息。通过多源异构数据融合技术,对信息进行选择与融合,实现台区负荷的最优预测,以提高预测精度和可靠性。
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