金融交易反欺诈人工智能建模方法研究
作者机构：益数软件科技(上海)有限公司数据科学部 吉林海诚科技有限公司技术部
出 版 物：《吉林大学学报(信息科学版)》 (Journal of Jilin University(Information Science Edition))
年 卷 期：2024年第05期
页 面：930-936页
学科分类：12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学（含∶保险学）] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：吉林省教育厅产业化培育基金资助项目(JJKH20240274CY)
主 题：金融交易反欺诈 人工智能 模型选择 机器学习 深度学习
摘 要：为解决金融交易反欺诈和维护金融安全的目的,笔者针对金融交易数据不平衡、类别离散的特点,提出了一套端到端的建模流程、方法和模型结构。该流程涵盖数据预处理、模型训练和模型预测。笔者还比较了不同模型在不同特征数量情况下的效果和效率,并基于真实数据集进行验证。能帮助金融机构根据自身的优化目标和资源限制选用不同类别和特征数量的模型提供参考。
同方期刊数据库