基于LDA2Vec-BERT的新兴技术主题多维指标识别与演化分析研究——以颠覆性技术领域:区块链为例
Multidimensional Indicator Identification and Evolution Analysis of Emerging Technology Topics Based on LDA2Vec-BERT-A Case Study of Blockchain Technology in the Field of Disruptive Technology作者机构：南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044
出 版 物：《现代情报》 (Journal of Modern Information)
年 卷 期：2024年第44卷第9期
页 面：42-58页
核心收录：
学科分类：050302[文学-传播学] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学]
基 金：国家社会科学基金重大项目“前沿交叉领域识别与融合创新路径与预测方法研究”(项目编号:23&ZD225)
主 题：区块链专利 LDA主题模型 Word2vec模型 BERT模型 新兴技术主题 热点技术主题 主题识别 主题演化
摘 要：识别出领域的新兴技术主题和热点技术主题,并直观清晰展示出区块链领域细粒度技术主题的演化趋势和特征,发现区块链技术形成从构架研究到应用研究的发展趋势。通过模型结果对比可以发现,识别结果科学合理,且模型的精准率、召回率、F1值均高于其他识别模型,证明构建的集成模型能有效识别颠覆性技术领域细粒度新兴和热点主题。
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