自然语言处理模型与文本图像生成技术驱动下的包装设计
作者机构:广东工业大学
出 版 物:《包装工程》 (Packaging Engineering)
年 卷 期:2024年
学科分类:1305[艺术学-设计学(可授艺术学、工学学位)] 13[艺术学] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家社科基金艺术学重大招标项目:革命文物保护实践经验与制度创新研究(19ZD27)
主 题:AIGC 自然语言处理 文本图像生成 包装设计 模型构建
摘 要:目的 针对传统包装设计耗时过长且面临多次修改迭代的问题,探究自然语言处理模型和文本图像生成技术在包装设计环节中的介入模式和衍生效果,寻求包装设计行业与AIGC技术的协同发展新路径。方法 以传统包装设计流程为基础,构建了基于AIGC的包装设计全流程模型,形成可循环动态迭代系统。采用实证研究和比较分析法,从视觉设计、心理属性和社会维度三个维度对两种方案分别进行评估,来验证此模型的可行性和有效性。结果 基于包装设计方法要素,运用自然语言处理模型和文本图像生成技术,共同构建了全新的包装设计流程范式,并将其应用于具体的商业实践中,有效缩短了设计周期,为包装的创新表达提供了新的路径。结论 在市场竞争日益加剧的情形下,基于AIGC的包装设计模型构建能够在最大程度满足设计目标的同时,高效实现从设计创意到设计落地的转化并进行多次快速的迭代,为商业包装实际应用领域提供了丰富的探索空间。