燃煤机组智慧燃烧优化控制研究及应用

作     者：杨泽鑫 李耀楠 YANG Ze-xin;LI Yao-nan

作者机构：中电投新疆能源化工集团五彩湾发电有限责任公司昌吉830002 

出 版 物：《价值工程》 (Value Engineering)

年 卷 期：2024年第43卷第19期

页      面：12-16页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

主　　题：燃煤机组 燃烧 神经网络 遗传算法 多目标优化 

摘      要：锅炉燃烧是一个多变量、强耦合的非线性物理化学过程,随着入炉煤质、环境温度、设备老化等边界条件的变化,传统燃烧优化调整无法满足锅炉的最优工况常态化运行。为此,本文以五彩湾北二电厂为研究对象,基于建立的神经网络与函数混合的特性响应模型,综合考虑锅炉安全性、锅炉效率、NOX生成量等,建立锅炉输入参量与控制目标之间映射关系。在此基础上,通过遗传算法找出目标参数最优值下氧量给定、各层二次风门开度、燃尽风门开度和燃烧器摆角等可调输入参数的最佳组合。通过修改锅炉燃烧侧主要热工逻辑的组态及控制逻辑参数的整定,实现锅炉燃烧系统相关参数的闭环优化控制,降低了炉膛出口烟气温度,保障机组不发生大范围结焦,在满足机组安全运行和污染物排放需求的前提下,提高了锅炉效率。