自我决定理论视角下技能众包服务商参与动机研究：基于平台数据的实证分析

作     者：王筱纶 姚倩 林佳慧 赵宇翔 孙志豪 林欣澜 

作者机构：南京航空航天大学经济与管理学院 北京航空航天大学可靠性与系统工程学院 南京大学信息管理学院 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2024年

核心收录：

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金项目(项目编号:72372075和72074112)的研究成果之一 

主　　题：技能众包平台 服务商 参与动机 自我决定理论 机器学习 

摘      要：[目的] 基于自我决定理论，通过挖掘平台数据探究技能众包平台中服务商参与任务动机。[方法] 从一品威客网采集15641条标书及2385位服务商数据，针对文本特征选取TF-IDF和BERT机器学习算法计算动机变量，并考虑因变量为计数变量，构建负二项回归模型。[结果] 服务商参与技能众包动机与行为在1%的水平上显著相关(R2=23.1%)，任务难度能提升模型解释能力，负向调节胜任能力和声望信誉（p0.05），正向调节社交认可（p0.01）。[局限] 一家平台的代表性有限，未来可采集多家平台数据进行对比验证；平台数据可能存在外生变量如平台博弈、政策环境的干扰，未来可考虑上述因素，深化本文结论。[结论] 拓宽服务商参与众包任务的理论基础，对于服务商、买方和平台均具有实践启示。