人工智能在水质监测管理中的应用研究

作     者：刘光 赵红金 郑蕾 郭中伟 陈成勇 Liu Guang;Zhao Hongjin;Zheng Lei;Guo Zhongwei;Chen Chengyong

作者机构：聊城市水文中心山东聊城252000 

出 版 物：《黑龙江水利科技》 (Heilongjiang Hydraulic Science and Technology)

年 卷 期：2024年第52卷第6期

页      面：90-94页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 082803[工学-农业生物环境与能源工程] 07[理学] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 0804[工学-仪器科学与技术] 0713[理学-生态学] 

基　　金：刘光(1977-),男,山东东阿人,高级工程师,从事水文监测工作 赵红金(1974-),女,山东阳谷人,工程师,从事水环境监测工作 郑蕾(1978-),女,山东茌平人,工程师,从事水环境监测工作 郭中伟(1970-),女,山东聊城人,工程师,从事水环境监测工作 

主　　题：人工智能 水质监测 数据模型 

摘      要：文章探讨了人工智能在水质监测管理中的应用,指出了传统水质监测技术的局限性,包括高成本、低时效性、有限的空间覆盖范围和缺乏实时监测等。阐述了人工智能在水质监测中提供实时监测、提高预测准确性和提供决策支持等方面的优势,分析了机器学习算法和深度学习算法在水质监测中的应用。文章提出了人工智能结合传统方法进行多源数据融合建立集成系统的思路,展望了未来的研究方向和应用领域拓展,旨在促进人工智能在水质监测领域的发展,提供更准确、全面和实时的水质监测与评价能,力,为水资源保护和管理提供科学依据。