基于基向量线性表达的多步交通流预测

作     者：李翠 

作者机构：江西交通职业技术学院信息工程学院江西南昌330013 

出 版 物：《公路与汽运》 (Highways & Automotive Applications)

年 卷 期：2024年第40卷第3期

页      面：33-36,52页

学科分类：08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程] 

基　　金：江西省交通运输厅科技项目(2020X0012 2023H0039) 

主　　题：公路交通 高速公路 交通流预测 基向量独立预测 线性表达 回声状态网络(ESN) 

摘      要：为提高交通流多步预测精度,提出一种考虑基向量独立预测和线性表达的交通流多步预测方法。利用交通流的周期性,以天为周期单位将历史交通流数据进行分割和矩阵表达,再利用协方差矩阵的奇异值分解生成一组基向量,将每天的交通流时间序列表达为该组基向量的线性组合,将交通流的预测问题转化为基向量组合系数的独立预测问题;采用回声状态网络(Echo State Networks,ESN)分别建立各基向量组合系数的独立预测模型,并采用Jaya算法优化ESN模型参数。结果表明,采用Jaya算法可以快速找到ESN模型最佳参数,采用文中方法可以实现交通流多步预测,且预测精度比历史均值法和Jaya-ESN法更高。