结合贝叶斯特征选择的近海水深反演方法研究
Research on inshore depth inversion method combined with Bayesian feature selection作者机构:辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 大连黄渤海海洋测绘数据信息有限公司辽宁大连116000 辽宁工程技术大学地理空间信息服务协同创新研究院辽宁阜新123000
出 版 物:《海洋通报》 (Marine Science Bulletin)
年 卷 期:2024年第43卷第4期
页 面:463-470页
核心收录:
学科分类:083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程(可授工学、理学、农学学位)] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 0707[理学-海洋科学] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 081602[工学-摄影测量与遥感] 0816[工学-测绘科学与技术]
摘 要:针对现有近海水深数据获取周期长、危险性大,难以满足大范围近海水深数据高时间分辨率测量的问题。本文以辽东湾地区为研究区域,提出了一种结合贝叶斯特征选择的改进LightGBM近海水深反演方法。该方法首先依据贝叶斯特征选择方法对13个波段及波段比值特征进行优选;其次基于地理空间加权模块计算输入变量的权重;最后基于LightGBM反演模块对水深数据进行反演研究。本文选用辽东湾200个不同空间位置的数据样本作为测试集,验证本文方法和LightGBM模型在近海水深反演任务中的精度。结果表明,本文方法的皮尔森相关系数(r)为0.946,均方根误差(RMSE)为0.265 m,偏差(bias^(2))为0.017,平均绝对百分比误差(MAPE)为0.031。反演精度及稳定性均优于经典LightGBM模型,能够适应于近海水深反演。