基于细化用户画像的居民冷暖用电数据预测方法
Prediction method of electricity consumption changing with temperature based on refined user portrait作者机构：国网重庆市电力公司营销服务中心重庆401100 重庆广汇供电服务有限责任公司客户服务分公司重庆401100
出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)
年 卷 期：2024年第14卷第5期
页 面：265-269页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
主 题：时序分解 模糊C均值聚类 BP神经网络 冷暖用电预测 细化用户画像
摘 要：为提升电网运营数据应用价值与客户服务精益化管理水平,针对温度变化影响居民用电负荷问题,提出了一种基于细化用户画像+BP神经网络算法的居民冷暖用电数据预测方法。该方法首先利用时序分解对居民随温度变化的日用电量指标进行提取,并基于此细化居民用电行为画像类,随后基于细化类采用BP神经网络对居民冷暖电量进行预测。实验表明,该算法可提升居民冷暖用电量预测准确度,实现了对居民用电隐性动态特征的深度挖掘。
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