基于扰动修改的遗传算法
Perturbation-Based Modified Genetic Algorithm作者机构：三峡大学计算机与信息学院湖北宜昌433000
出 版 物：《电脑与信息技术》 (Computer and Information Technology)
年 卷 期：2024年第32卷第3期
页 面：27-30页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：文章主要探讨了系统论的扰动概念与遗传算法的融合,目标是解决一系列具有不确定性的优化问题。算法模拟了自然界的遗传机制,通过引入随机扰动来模拟不确定性,并在遗传进化过程中逐步提升解决方案的质量。在系统论中,“扰动指的是对系统产生影响的外部因素,或者是由系统内部因素引起的偏差。这些扰动可能是随机的,也可能是周期性的。本算法展现出了高度的鲁棒性,即使在目标函数发生变化后,仍能保持良好的性能。因此,该算法可以被视为解决类似优化问题的强大工具。
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