基于深度学习的市政道路路面病害检测模型设计与实现
Design and implementation of municipal road surface disease detection model based on deep learning作者机构：苏交科集团股份有限公司甘肃分公司甘肃兰州730030
出 版 物：《中国高新科技》 (ZHONG GUO GAO XIN KE JI)
年 卷 期：2024年第9期
页 面：122-124页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：市政道路 路面病害 特征提取 深度卷积神经网络 病害检测
摘 要：为提高检测效果,文章基于深度学习技术,设计了一种市政道路路面病害检测模型。首先,收集典型市政道路路面病害相关的图像数据,并对其进行标注,以供后续训练深度学习模型;其次,采集实际的市政道路路面图像,并基于自适应中值滤波对图像实施去噪处理;最后,利用标注的病害特征训练深度卷积神经网络,再将提取到的特征输入其中,通过网络学习实现对路面病害的准确检测。
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