基于多目标粒子群算法的SLM成形工艺参数优化
作者机构：中国矿业大学机电工程学院
出 版 物：《中国机械》 (Machine China)
年 卷 期：2024年第15期
页 面：50-53页
学科分类：12[管理学] 080901[工学-物理电子学] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 0803[工学-光学工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 080201[工学-机械制造及其自动化]
基 金：国家自然科学基金项目(52205432) 山东省自然科学基金(ZR2023QE232) 江苏省高等学校大学生创新创业训练计划项目(202310290349H)
摘 要：根据有限元模拟与性能指标试验，基于多目标粒子群优化算法实现316L不锈钢激光选区熔化（SLM）成形工艺参数优化。构建SLM有限元模型并分析温度场与应力场变化。通过多组成形试验建立工艺参数与试样粗糙度、致密度、抗拉强度等指标的关联关系的目标函数。通过粒子群算法对目标函数在等权重时从Pareto解集中得到最优参数组合。
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