基于贝叶斯框架的OFDM稀疏信道估计算法
OFDM Sparse Channel Estimation Algorithm Based on Bayesian Framework作者机构:扬州大学信息工程学院江苏扬州225009
出 版 物:《山西电子技术》 (Shanxi Electronic Technology)
年 卷 期:2024年第3期
页 面:62-65,94页
学科分类:11[军事学] 0810[工学-信息与通信工程] 1105[军事学-军队指挥学] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理] 110503[军事学-军事通信学]
主 题:正交频分复用 信道估计 压缩感知 重构算法 变分贝叶斯
摘 要:为了提高正交频分复用OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)稀疏信道估计的性能,实现了一种基于3-L分层先验模型的变分贝叶斯VMP(Variational Message Passing)消息传递算法。该算法对待估计向量的辅助函数分组并且加入贝塞尔函数,通过消息传递原则更新估计值参数,最后估计出频率响应采样值。仿真显示相较于传统的CosaMP、EM算法,提出的变分贝叶斯VMP算法可以获取更好的重构性能。在中高信噪比下,所提出的算法比传统CosaMP、EM算法的误比特率提高了2-3db,均方误差提高了3-4db。