基于混合遗传算法的有源配电网故障区段自动定位
Automatic Localization of Fault Sections in Active Distribution Networks Based on Hybrid Genetic Algorithm作者机构：深圳供电局电力调度控制中心深圳518000
出 版 物：《电气开关》 (Electric Switchgear)
年 卷 期：2024年第62卷第3期
页 面：78-81页
学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学]
摘 要：现实配电网通常由大量节点、线路和变压器组成。网络拓扑复杂,进而导致有源配电网故障区段定位精度下降。首先,对配电网故障特征进行了详细分析,包括短路故障和单相接地故障等类型。然后,依据故障特征分析结果,构建了一个适用于有源配电网的故障区段定位模型。最后,采用混合遗传算法来优化求解该定位模型,以获得精确的故障区段定位结果。实验结果表明:所提方法可以有效实现区段故障定位,且故障区段定位时间始终低于10s,最长仅为9s,表明所提方法定位性能较优,具有实用性。
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