基于人工智能的水利水电设备状态监测与预测技术研究
Research on the condition monitoring and prediction technology of water conservancy and hydropower equipment based on artificial intelligence作者机构：莒南石莲子水利服务中心山东临沂276600
出 版 物：《中国高新科技》 (ZHONG GUO GAO XIN KE JI)
年 卷 期：2024年第10期
页 面：31-33页
学科分类：081504[工学-水利水电工程] 08[工学] 0815[工学-水利工程]
摘 要：文章研究通过采用深度学习中的长短时记忆网络(LSTM)和支持向量机等先进算法,建立了高效的监测与预测系统。实验结果表明,所提出的方法在模型准确性和实时性方面取得了显著的进展,为水利水电行业提供可行的智能化解决方案。
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