金融领域中的联邦学习技术进展、应用与挑战
Advances,Applications,and Challenges of Federated Learning Technologies in the Financial Domain作者机构：三湘银行湖南长沙410017
出 版 物：《电脑与信息技术》 (Computer and Information Technology)
年 卷 期：2024年第32卷第3期
页 面：45-50,85页
学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程]
摘 要：通过对各种文献的查询和研讨,分析了联邦学习技术在金融领域的应用现状及其所面临的挑战。联邦学习技术基于分布式学习理念,已被应用于反欺诈、风险管理、股票推荐等金融领域,并取得了一定成效。然而,由于数据异构性、隐私保护、模型融合等问题,联邦学习在金融领域仍然面临诸多挑战。未来的研究方向包括改进模型融合算法、提升安全性与隐私保护技术等。
维普期刊数据库
同方期刊数据库