基于数据挖掘中医药治疗月经过少的用药规律分析
Analysis of Medication Rule of Hypomenorrhea Through TCM Treatment Based on Data Mining作者机构:广西中医药大学研究生院广西南宁530001 广西中医药大学第一附属医院妇科广西南宁530023 浙江大学医学院附属第四医院浙江义乌322000
出 版 物:《中国民族民间医药》 (Chinese Journal of Ethnomedicine and Ethnopharmacy)
年 卷 期:2024年第33卷第11期
页 面:102-106页
学科分类:1005[医学-中医学] 100509[医学-中医妇科学] 10[医学]
摘 要:目的:基于数据挖掘方法探讨月经过少的中医组方用药特点。方法:检索中国知网(CNKI)、维普中文期刊服务平台(VIP)万方数据知识服务平台(Wanfang Data)收录的中医药治疗月经过少的临床研究文献,筛选后将获得的方药录入Microsoft Excel 2020建立数据库,使用SPSS Statistics 26.0及SPSS Modeler18.0软件进行频次分析、药物功效、性味、归经、关联规则分析和聚类分析。结果:共纳入符合要求的文献248篇,中药处方282首,涉及中药154味,药物累计使用3305次。当归、熟地黄、菟丝子、川芎、白芍、香附、山药等22味药物为治疗月经过少高频用药。药物功效类别以补虚药、活血化瘀药为主,药性以温、平为主,药味以甘、辛为主,归经以肝经、肾经、脾经为主。高频药物关联规则分析得出12组药物组合,聚类分析得出3个新处方。结论:月经过少的治疗以调肝补肾健脾,活血化瘀药物为主。