人工智能安全课程教学研究
作者机构：北京工业大学
出 版 物：《中国多媒体与网络教学学报(上旬刊)》 (China Journal of Multimedia & Network Teaching)
年 卷 期：2024年第5期
页 面：176-179页
学科分类：12[管理学] 0401[教育学-教育学] 04[教育学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 040102[教育学-课程与教学论] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：北京高等教育“本科教学改革创新项目”,基于“四元一体”的面向解决复杂工程问题的网络安全人才培养体系探索,(项目编号:202010005004) 北京市教育科学规划课题(重点)“面向精准个性化教育的学习者画像方法研究”(项目编号:CGAA23034) 北京市高等教育学会课题“新工科”背景下信息安全专业训练实践育人体系创新与实践 北京工业大学服务首都重大战略决策咨询项目“基于大数据分析的课程学习行为与学习成效相关性研究”(项目编号:040000514123605) 北京市教育委员会科技/社科项目资助项目“隐私保护的机器学习即服务研究”(项目编号:KM202210005028)
摘 要：人工智能安全课程可以作为信息安全专业学生的限选课，也可以作为其他计算机类专业学生的选修课，旨在引导学生认识深度神经网络上的数据安全和数据隐私，给学生提供参与设计实现能保护数据安全和数据隐私的深度网络模型，培养学生的工程意识和动手能力，使学生理解隐私保护的深度学习模型的概念、理论和方法，了解如何在保护数据安全和数据隐私的前提下进行深度学习。
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