基于比值分布的小样本滚动轴承概率寿命预测

作     者：朱诸 米洁 王传朋 杨海杰 黄岿虎 ZHU Zhu;MI Jie;WANG Chuanpeng;YANG Haijie;HUANG Kuihu

作者机构：北京信息科技大学机电工程学院北京100192 中国船舶集团有限公司质量与可靠性中心北京100081 

出 版 物：《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Beijing Information Science and Technology University)

年 卷 期：2024年第39卷第3期

页      面：34-40页

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 0802[工学-机械工程] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国防科工局技术基础项目(JSZL2020206B002) 

主　　题：滚动轴承 疲劳寿命 概率可靠性 蒙特卡洛方法 比值分布 

摘      要：针对大型复杂设备与特殊装置中的滚动轴承历史失效数据少、寿命数据离散化、工况环境因素具有不确定性等问题,提出了一种基于小样本失效数据扩容的概率寿命预测模型。采用自助法(Bootstrap)扩充小样本失效数据,用极大似然估计法对扩容后的数据进行威布尔分布双参数估算。基于应力-强度干涉模型,通过蒙特卡洛抽样方法,建立双正态比值分布的概率可靠性算法模型,并根据实际工况进行疲劳寿命预测。在XJTU-SY轴承数据集上的拟合结果表明,概率寿命预测模型可以获得接近标准寿命的寿命预测曲线,均方误差为9.71%。