人工智能面临的复杂性挑战
作者机构：南开大学哲学院
出 版 物：《自然辩证法研究》 (Studies in Dialectics of Nature)
年 卷 期：2024年第6期
页 面：72-77页
核心收录：
学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学] 08[工学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 010108[哲学-科学技术哲学] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家社会科学基金重点项目“印度正理派逻辑思想研究”(22AZX019)
摘 要：随着近年来人工智能和复杂性科学的发展，复杂性挑战不仅延续到智能系统中，而且围绕着计算复杂性问题展开。生成式人工智能的兴起彻底颠覆了以往对复杂性问题的认知，不仅涉及智能系统的复杂性，而且涉及自然系统的复杂性，探讨了许多新的问题，例如如何解决“生成难度问题，提出了一些应对挑战的方法论原则，例如奥卡姆剃刀原则，深化了我们对有关认识论和方法论问题的思考。
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