基于知识图谱与LLM构建化纤质量大模型的应用规划与探索
作者机构：浙江大学—恒逸全球未来先进技术研究院浙江杭州313200 浙江恒逸集团有限公司浙江杭州313200
出 版 物：《智能制造》 (Intelligent Manufacturing)
年 卷 期：2024年第3期
页 面：26-29页
学科分类：08[工学] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：化纤生产涉及的原辅料较多,对应的质量检验环节也会较多,若发现熔体、产品质量不合格,需要人工对设备、系统、工艺参数和生产过程等进行调整与追溯,由于生产流程长、工艺复杂、产品质量影响因素多等,调整与追溯的难度极大。随着人工智能技术的发展与应用,其解决复杂工业问题的能力得到了验证。本文基于知识图谱、LLM技术,构建化纤质量大模型,当质量出现波动时,能够实时的给出设备、工艺参数等的调整建议,并对质量数据进行总结与分析,从繁多的数据中及时为人员抽取有效信息,通过质量大模型助力企业高质量的发展。
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