基于改进三阶段松弛测量-数据包络模型的火电上市公司碳排放效率评估研究

作     者：袁家海 胡玥琳 张健 YUAN Jiahai;HU Yuelin;ZHANG Jian

作者机构：华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206 新能源电力与低碳发展研究北京市重点实验室(华北电力大学)北京市昌平区102206 

出 版 物：《发电技术》 (Power Generation Technology)

年 卷 期：2024年第45卷第3期

页      面：458-467页

核心收录：

学科分类：0202[经济学-应用经济学] 02[经济学] 080702[工学-热能工程] 020205[经济学-产业经济学] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

基　　金：国家自然科学基金项目(72173043) 教育部哲学社会科学研究后期资助项目(22JHQ096) 

主　　题：改进三阶段松弛值测量-数据包络分析(SBM-DEA) Malmquist指数 火电上市公司 碳排放效率 

摘      要：【目的】计算火电上市公司的碳排放效率,对比分析效率排名居后的原因及排名前列的驱动因素,根据差异性条件对火电公司进行分组,探讨造成效率差异的影响因素。【方法】基于非期望产出的改进三阶段松弛值测量(slackbasedmeasure, SBM)-数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型评估中国火电上市公司2016—2022年全要素碳排放效率。【结果】火电上市公司的碳排放效率逐年递增,并在剔除外部环境影响后整体下降。增加政府环保补贴可能会引发火电公司资本、人员和煤炭过度投入;增加地区研发投入对公司资产、人员和煤耗量具有积极作用;区域经济水平的提高会促进企业资产优化配置和人员有效管理,但会导致发电煤耗量的浪费。【结论】中央实控、低煤耗率和有碳排放交易的火电上市公司技术差距率更高,整体碳排放效率水平更优。