基于多源数据融合的社区公共空间景观优化——以上海植物园“蝶舞家园”为例

作     者：林泳宜 陈静 赵铭超 阳光明媚 金堇惠 LIN Yongyi;CHEN Jing;ZHAO Mingchao;YANG Guangmingmei;JIN Jinhui

作者机构：同济大学建筑与城市规划学院 同济大学上海市城市更新及其空间优化技术重点实验室 同济大学高密度人居环境生态与节能教育部重点实验室 同济大学艺术与传媒学院 

出 版 物：《住宅科技》 (Housing Science)

年 卷 期：2024年第44卷第6期

页      面：22-28页

学科分类：08[工学] 083303[工学-住房与社区建设规划] 0833[工学-城乡规划学] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目“城市社区花园生态系统服务评价研究”(编号:32001364) 上海同济城市规划设计研究院有限公司联合一般课题“城市生境优化关键技术研究”(编号KY-2022-LH-B05) 

主　　题：社区公共空间 景观优化 多源数据 网络用户生成内容 虚拟现实 

摘      要：随着城市精细化治理的推进,社区公共空间的改造与更新备受关注。为促进各类社区公共空间的活化和再利用,文章以“蝶舞家园为例,基于多源数据融合,深入研究景观优化策略,旨在更好地满足公众需求并提高社区公共空间品质。研究通过综合文献综述和网络用户生成内容构建景观优化框架,并进行公众满意度和偏好调查;在此基础上,进一步精炼框架内容,确定初步优化策略;最后,采用叙述偏好法和虚拟现实技术,对优化后的场景进行模拟,并评估公众偏好。研究结果表明,将多源数据融合和虚拟现实技术与叙述偏好法相结合,可作为景观优化策略的有益补充,展现出广泛的适用性和可操作性,并为社区公共空间的精细微更新提供新思路。