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基于LSTM-GB的政务云资源预测

作     者:张家勇 

作者机构:大连市大数据中心 

出 版 物:《中国信息界》 (Information China)

年 卷 期:2024年第3期

页      面:102-105页

学科分类:12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120401[管理学-行政管理] 

主  题:政务信息化 政务云平台 资源预测 组织和管理 预算支出 云服务提供商 基础支撑 特定事件 

摘      要:引言 随着政务信息化发展和数字政府建设的不断深入,国内各省市政务云建设如火如荼。政务云已经成为数字政府建设重要基础支撑,用户对云服务的需求日益增长。然而,这种需求具有动态性,例如在特定时间(如工作日、节假日)或特定事件(如重要业务开展、系统上线)前后,云资源的需求量会显著波动。当前,许多云服务提供商仍依赖于静态或过度分配资源的方式,不仅导致资源浪费,还在需求高峰时出现资源不足的问题。因此,提高云资源的利用率,提高政务云平台的稳定性和连续性以及合理组织和管理政务云预算支出、优化资源配置、降低运营成本具有重要意义。

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