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基于烧结过程数据的建模研究进展

作     者:刘月明 唐佳润 胡长松 李贺 

作者机构:北京首钢国际工程技术有限公司北京100043 北京市冶金三维仿真设计工程技术研究中心北京100043 

出 版 物:《今日制造与升级》 (Manufacture & Upgrading Today)

年 卷 期:2024年第4期

页      面:59-62页

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械工程] 0835[工学-软件工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

主  题:烧结 预测模型 算法 大数据 

摘      要:文章综述了烧结过程中基于数据建模的研究进展,重点探讨了烧结矿化学成分、烧结终点、烧结透气性和能耗控制的预测模型。并指出烧结过程的复杂性给质量控制和成本降低带来了挑战,强调了建立准确的预测模型对于优化烧结生产至关重要。文章介绍了多种预测方法,并分析了其在提高预测精度和降低能耗方面的应用效果。同时也讨论了现有模型在特征选择、异常数据处理、模型泛化能力和实时性方面的不足,并提出了通过集成学习、大数据分析等技术进行改进的建议。最后文章展望了未来研究的方向,强调了开发更精准和高效的预测模型对于钢铁产业持续发展的重要性。

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