典型调峰/调频工况下储能电池组荷电状态估计

作     者：朱沐雨 马宏忠 郭鹏宇 宣文婧 ZHU Muyu;MA Hongzhong;GUO Pengyu;XUAN Wenjing

作者机构：河海大学电气与动力工程学院江苏南京211100 国网江苏省电力有限公司江苏南京210024 

出 版 物：《中国电力》 (Electric Power)

年 卷 期：2024年第57卷第6期

页      面：18-26页

核心收录：

学科分类：0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(双馈异步发电机内部故障的振动(声学)机理分析与机电(声)融合诊断研究,51577050) 国网江苏省电力有限公司科技项目(不同网储互动模式下储能电池安全性能研究,J2022158) 

主　　题：储能电池组 荷电状态估计 调峰调频 鹈鹕优化 双向门控循环单元 

摘      要：针对储能电池组在电网典型储能工况下荷电状态(state of charge,SOC)估算精度较低的问题,提出一种基于核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)-鹈鹕优化(pelican optimization algorithm,POA)-双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,Bi GRU)的SOC估计模型。通过设计调峰/调频工况下电池组充放电实验,从数据中提取表征SOC变化的融合特征作为模型输入;分别构建不同工况下Bi GRU网络,并利用POA对其超参数进行优化,提高模型性能;进一步在混合工况下验证模型的有效性。结果表明,所建模型有着更好的SOC估计效果和更强的鲁棒性,能够提高复杂储能工况下储能电池组SOC估计精度。