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基于红外热图像的光伏组件缺陷检测系统研究

Research on PV module defect detection system based on infrared thermal images

作     者:戴文 DAI Wen

作者机构:五凌电力有限公司宁夏分公司宁夏中卫755000 

出 版 物:《水电站机电技术》 (Mechanical & Electrical Technique of Hydropower Station)

年 卷 期:2024年第47卷第6期

页      面:62-66页

学科分类:080703[工学-动力机械及工程] 08[工学] 0807[工学-动力工程及工程热物理] 

主  题:红外热图像 光伏组件 缺陷检测 系统研究 

摘      要:在实现碳达峰、碳中和“双碳目标这一背景下,光伏等新能源的发展面临着很好的机遇。实际运行中太阳能组件的遮挡、隐裂等缺陷,常导致光伏电站设备出现故障,严重影响光伏电站的发电能力。而光伏组件的缺陷检测可以通过红外热图像来实现,一般情况下,红外热图像是以RGB颜色空间的形式呈现的。然而,RGB颜色空间不能提供用于图像处理的有效直观特征。因此,将红外热图像从RGB颜色空间转换到HSI颜色空间,是为了提取更有效的图像特征。通过研究将光伏组件的缺陷从背景图像中分割出来,以便达到缺陷诊断的目的,应用中能更好的实现光伏组件故障检测。

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