基于深度电能消纳数据分析的配电网智能调度算法设计

作     者：赵雪 黄存强 田旭 米金梁 杨国金 ZHAO Xue;HUANG Cunqiang;TIAN Xu;MI Jinliang;YANG Guojin

作者机构：国网青海省电力公司经济技术研究院青海西宁810000 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2024年第32卷第13期

页      面：126-130页

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 

基　　金：国网青海省电力公司科技项目(52283020000J) 

主　　题：深度学习 卷积神经网络 电能消纳 数据预处理 模型训练 

摘      要：针对传统数据分析算法在处理配电网电能消纳数据时存在效率较低且难以保证准确率等问题,文中提出了一套基于深度电能消纳数据分析的配电网智能调度算法。该算法使用数据预处理模块将采集到的原始数据进行清洗及归一化处理,进而确保无异常数据输入至CNN网络中。通过搭建完成的CNN网络和训练集数据对相关数据分析模型进行训练,并不断地调整参数,从而得到适用于消纳数据的分析模型。实验结果表明,该算法在满足处理效率的条件下,准确率能够达到90%以上,证明了其可行性。