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场景驱动型人工智能创新生态系统:逻辑与进路

Context-Driven AI Innovation Ecosystems:Logic and Pathways

作     者:尹西明 苏雅欣 陈泰伦 陈劲 李纪珍 Yin Ximing;Su Yaxin;Chen Tailun;Chen Jin;Li Jizhen

作者机构:北京理工大学管理学院北京100081 清华大学技术创新研究中心北京100084 浙江大学管理学院浙江杭州310058 清华大学经济管理学院北京100084 

出 版 物:《中国科技论坛》 (Forum on Science and Technology in China)

年 卷 期:2024年第6期

页      面:35-45页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金青年项目“多层次系统视角下中国高校学术创业与成果转化促进机制研究”(72104027) 教育部党的二十大精神专题研究“提升国家创新体系整体效能研究”(23JD20080) 北京社科基金决策咨询项目“北京市创新军民融合科技成果转化机制研究”(22JCC074) 中石油发展战略与科技基础工作决策支持研究项目“科技创新政策制度和管理机制研究”(2023DQ0110) 

主  题:场景驱动创新 人工智能 创新生态系统 国家创新体系 新质生产力 

摘      要:以ChatGPT为代表的生成式人工智能所引发的新一代AI浪潮席卷全球,已然成为产业革命新机遇、国际竞争新焦点和新质生产力发展新引擎。如何把握数智化新机遇,加速推动AI技术创新和应用落地,成为国家竞争优势建构的关键。然而,现有研究多关注AI的治理及其使能价值,鲜有学者针对实践困境,探索适用于AI技术创新与应用的创新体系新模式。本文结合创新生态系统和场景驱动创新理论,扎根中国AI产业实践,论述场景驱动型人工智能创新生态系统的理论基础、架构和特征,提出场景驱动人工智能创新飞轮构建与生态培育的逻辑和进路,为培育中国特色、世界一流的AI创新生态,加速AI技术创新与应用、培育新质生产力的新动能,进而扎实推进高质量发展和中国式现代化提供有益的理论和政策启示。

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