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我国地下水硝酸盐污染及源解析研究进展

Research Advances of Groundwater Nitrate Pollution and Source Apportionment in China

作     者:涂春霖 陈庆松 尹林虎 李强 和成忠 刘振南 TU Chun-lin;CHEN Qing-song;YIN Lin-hu;LI Qiang;HE Cheng-zhong;LIU Zhen-nan

作者机构:中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心昆明650100 自然资源部自然生态系统碳汇工程技术创新中心昆明650100 西南山地生态地质演化与保护修复创新基地昆明650100 中国地质大学(北京)水资源与环境学院北京100083 

出 版 物:《环境科学》 (Environmental Science)

年 卷 期:2024年第45卷第6期

页      面:3129-3141页

核心收录:

学科分类:08[工学] 0815[工学-水利工程] 

基  金:中国地质调查局项目(DD20230483 DD20208075) 

主  题:地下水 硝酸盐污染 源解析 多元统计分析 稳定同位素 

摘      要:我国地下水中硝酸盐污染问题严峻,尤其农业产区地下水硝酸盐污染日益突出,严重影响了地下饮用水安全,急需引起重视.通过综述发现,我国地下水中硝酸盐的主要来源为大气沉降、土壤氮、农业施肥和粪便污水等,其中粪便污水和农业施肥是地下水硝酸盐超标的主要原因.总结了水化学分析法、多元统计分析法、稳定同位素示踪法和微生物源追踪等技术在地下水硝酸盐溯源中的应用.各种溯源方法均有一定的局限性,建议采用多种方法联合识别地下水中硝酸盐来源,并通过多元统计分析和同位素定量解析模型计算不同污染来源贡献率.硝酸盐污染溯源经历了从定性到定量的研究过程,目前基于δ^(15)N-NO_(3)^(-)和δ^(18)O-NO_(3)^(-)解析硝酸盐来源的SIAR和Mix SIAR模型已经相当成熟,但由于不同输入端元同位素特征值范围相互重叠,不同时空变化等条件下δ^(15)N-NO_(3)^(-)和δ^(18)O-NO_(3)^(-)值具有一定差异,以及氮迁移转化过程中的同位素分馏等的影响,导致模型计算得出的结果还存在不确定性,需要进一步优化模型的解析方法,以更精准地获取硝酸盐污染来源及其贡献率,服务于地下水资源的科学管理.

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